人工智能模仿笔迹
您如何让无法自己写作的人写下个人笔迹或继续用自己的笔迹写日记？近日国外的研究人员现在已经开发出一种使用人工智能 (AI) 模仿笔迹的方法。文字越清晰，就越容易模仿。
手写模仿笔迹
为了使用 AI 模仿笔迹，由计算机科学 （模式识别）主席 Vincent Christlein 博士领导的研究人员将书写分解为各个步骤。第一步被称为骨架化，其中文字被简化为只有一个像素宽的骨架。然后将其传输到在线序列：就像平板电脑上的数字签名一样，这样的序列包括时间信息，换句话说，何时进行中风。
然后根据确定的时间表累积该信息。每行中的部分笔划根据其位置从左到右进行识别和排序。然后是作家风格和图像风格转移。首先，程序会创建一个相同风格的新单词骨架，然后将骨架化反转，然后将来自书写样本的信息（例如单词中的线宽或文字颜色）转移并自动纠正小错误，从而产生统一的写作风格。
FAU 研究团队开发的用于模仿笔迹的各个步骤。
该团队需要大约 5 到 7 段原始写作样本来训练程序以适应新的手写风格。与其他模仿手写的程序不同，不需要与作者进行交互，也不需要所有字母的样本，因为它们可以使用 AI 导出。在模仿单个单词的笔迹时，结果相对较好——在一项研究中，测试人员无法识别哪些手写文本是由 AI 生成的。在某些情况下，其他能够识别笔迹的计算机辅助程序也无法区分原件和仿制品。
真实和伪造的笔迹
测试人员和特殊计算机程序没有或仅部分识别出模仿的文字。
Christlein 博士可以想象新程序的多种用途。它可以帮助那些身体不便但仍想写手写文本的人。不仅如此，它还可以用来训练能够识别历史文字的程序。到目前为止，这需要大量的写作样本，在历史背景下很少有如此数量的样本。
有关结果的详细信息可在模式识别实验室的网站和原始出版物中获得。
